No ocultamos el método
La cifra en vivo es una estimación, no una medición
Un número que sube sin cesar en pantalla crea la ilusión de que un contador mide ese instante en tiempo real en algún lugar. No es así. La deuda pública, el PIB, el crédito a los hogares y la población no se publican cada segundo. La deuda pública suele llegar una vez al año, el PIB y el crédito a los hogares cada trimestre, y la proyección demográfica anualmente. El tiempo entre publicaciones está vacío, y ese vacío es lo que llenamos.
WorldRealDebt toma la foto fija oficial más reciente como valor base y despliega la tasa de crecimiento anual publicada a lo largo del eje del tiempo para unir el intervalo. La fórmula es una interpolación compuesta simple: value(t) = base × (1 + g)^t, donde t es el tiempo transcurrido en años desde la fecha base, y tanto base como g se toman directamente de las fuentes oficiales que este sitio ha elegido. Ambos valores se actualizan en la siguiente publicación.
Así, la cifra muestra dónde estamos, pero no puede pretender igualar un dato confirmado para un instante concreto. La utilidad de un reloj de deuda no es sustituir las estadísticas oficiales. Es dar sentido del tiempo a unos números que, de otro modo, quedarían congelados entre publicaciones.
Política de fuentes — primero las publicaciones primarias, el resto como apoyo
Cada indicador utiliza como fuente primaria la publicación oficial, fiscal y estadística, de cada país. Corea recurre al servicio Open Fiscal Data del Ministerio de Economía y Hacienda (deuda pública), al Banco de Corea ECOS (crédito a los hogares, PIB, balanza de pagos), a Statistics Korea KOSIS (población, precios) y a la K-stat de la Asociación Coreana de Comercio (exportaciones e importaciones). Japón se apoya en el Ministerio de Finanzas y la Oficina del Gabinete; Estados Unidos en el Tesoro, la Oficina de Análisis Económico y la Oficina de Presupuesto del Congreso; China en el Ministerio de Hacienda y la Oficina Nacional de Estadística; España en el Banco de España, el INE y Eurostat.
La Global Debt Database del FMI, el Banco Mundial y el BIS son solo fuentes de apoyo. Se añaden para aportar contexto de comparación internacional, nunca para sustituir una cifra principal. Cada tarjeta nombra la institución y la serie de la que procede un valor, y las fuentes primarias y de apoyo se mantienen visualmente distintas.
Política de añada (vintage) — cada valor lleva una fecha
Las estadísticas tienen una fecha de publicación. Incluso una misma «deuda pública de 2023» difiere entre una versión provisional y una definitiva, y una añada posterior puede revisar una anterior a posteriori. Por eso cada indicador de este sitio lleva un campo asOf: una marca que fija de qué mes de referencia de la publicación oficial procede el valor.
También hacemos visibles las distintas cadencias. La deuda se actualiza anual o trimestralmente, el PIB cada trimestre y la población cada año. Tarjetas y tablas de fuentes siguen una convención de etiquetado — «Base: <fuente> <mes de referencia> + interpolación en vivo» — para que el lector juzgue por sí mismo cuánta interpolación se ha colocado sobre qué foto fija.
Niveles de confianza — official, estimate, proxy
No todos los indicadores tienen el mismo peso. Algunos valores son datos confirmados por una institución; otros los interpolamos nosotros entre publicaciones; y otros, a falta de una estadística directa, se sustituyen por el indicador de reemplazo más cercano. Para no ocultar esas diferencias, este sitio etiqueta cada elemento con un nivel de confianza.
Official significa una cifra publicada formalmente por un organismo oficial. Estimate significa un valor interpolado a partir de una foto fija oficial aplicando una tasa de crecimiento. Proxy significa una aproximación hecha con el sustituto conceptualmente más cercano allí donde no existe una estadística primaria exacta. Un nivel más bajo indica una mayor variación entre instituciones y fechas, así que para todo lo que importe, siga la fuente bajo cada tarjeta y lea usted mismo los datos primarios.
Relación con los estándares internacionales — la trampa de los ratios simples
La sola expresión «deuda pública» anida un perímetro distinto en cada país. Solo la deuda pública de Corea tiene tres capas. D1 es la deuda directa de la administración central y local, la medida más estrecha; D2 añade las instituciones públicas sin fines de lucro para llegar a la deuda de las administraciones públicas; D3 incorpora hasta las empresas públicas no financieras, la definición más amplia. La capa que se elija mueve visiblemente el ratio respecto al PIB.
Al cruzar fronteras, las definiciones divergen aún más. La cifra principal de Japón es la deuda del gobierno central (CG) del Ministerio de Finanzas, que no es el mismo concepto que la deuda de las administraciones públicas (GG) de las tablas del FMI. China usa como principal solo el saldo oficial de sus cuentas del Ministerio de Hacienda y no incorpora los LGFV ni la deuda oculta, cuyas estimaciones varían mucho según la institución. Colocar los ratios deuda/PIB de dos países uno junto a otro para una comparación simple es, por tanto, arriesgado. En lugar de inflar la cifra principal, mostramos primero qué incluye un número y qué deja fuera.
Limitaciones y descargo — cite una foto fija
Una estimación interpolada no es un dato confirmado. El valor en pantalla se actualiza a cada instante y puede revisarse de forma retroactiva en cuanto llega la siguiente cifra definitiva. Por eso, al citar un número en un artículo o estudio, es más seguro anotar una foto fija con fecha fijada y su fuente que capturar una cifra en movimiento.
Existe una API pública precisamente para esto. El /api/<country>/snapshot.json de cada país devuelve una respuesta fijada a un único instante, con los campos baseAsOf (la fecha de referencia), meta (fuente y confianza por serie) y citeAs (una cita recomendada). Copie esos campos y su referencia se vuelve reproducible. Trate este sitio como un acompañante que añade sentido del tiempo a unas estadísticas oficiales por lo demás congeladas — nunca como un sustituto.
Política de correcciones — los errores se registran, no se ocultan
Publicar el método significa publicar también los errores. Cuando encontramos un problema que afecta a un valor — una fuente mal atribuida, una fecha de referencia equivocada, un error al aplicar una tasa de crecimiento — no lo sobrescribimos en silencio. Registramos qué cambió y cómo en la página de correcciones (/corrections).
Los lectores que detecten un error pueden comunicarlo por el mismo canal. La divulgación honesta de las fuentes y un historial de correcciones son precisamente lo que nos distingue de los productos competidores, y el cimiento de una confianza capaz de resistir ser citada por la prensa.